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        天洑軟件AICFD智能熱流體仿真軟件,2022 R2版本全新優(yōu)化升級(jí)

        來(lái)源:時(shí)間:2022-08-10 16:45:23 閱讀:-

              AICFD是由天洑軟件自主研發(fā)的一款通用的智能熱流體仿真軟件,可針對(duì)復(fù)雜流動(dòng)和傳熱現(xiàn)象進(jìn)行快速智能仿真,在航空航天、車(chē)輛交通、能源動(dòng)力、電子電器、生物工程、船舶水利、環(huán)境工程、體育工程等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。AICFD 2022R2版本在前處理、求解器、軟件專(zhuān)用模塊及AI特色模塊多個(gè)方面進(jìn)行了全面升級(jí)優(yōu)化。


              一、前處理升級(jí) 

              AICFD 2022R2版本新增了總壓入口、質(zhì)量流量出口邊界條件,可應(yīng)對(duì)更多、更復(fù)雜的工程問(wèn)題。

        邊界條件列表

              新版本實(shí)現(xiàn)了計(jì)算域/邊界/交界面自動(dòng)創(chuàng)建,該功能簡(jiǎn)化了多域模型的前處理操作,如在電子散熱分析中,模型通常比較復(fù)雜,包含多個(gè)計(jì)算域以及百量級(jí)別的交界面,該功能優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)尤為明顯。

        筆記本散熱仿真案例


              二、求解穩(wěn)定性、收斂性提升

              AICFD 2022R2版本針對(duì)求解器底層算法進(jìn)行了深度優(yōu)化,提升了求解穩(wěn)定性、收斂性,以及跨尺度求解能力。

              案例. 閥門(mén)壓損分析案例

              ① 案例模型

        閥門(mén)幾何模型

              ② 計(jì)算條件:入口速度:10.69m/s;靜壓出口;湍流模型:Standard k-epsilon。

              ③ 計(jì)算結(jié)果:

        閥門(mén)流場(chǎng)對(duì)比


        閥門(mén)壓損統(tǒng)計(jì)


              三、旋轉(zhuǎn)機(jī)械專(zhuān)用模塊

              1. 全新前處理向?qū)?/strong>

              AICFD 2022版本通過(guò)結(jié)合旋轉(zhuǎn)機(jī)械仿真設(shè)置的特點(diǎn),將整個(gè)前處理流程設(shè)置模板化,一步步引導(dǎo)用戶(hù)操作,降低使用門(mén)檻,減少對(duì)仿真工程師CFD理論基礎(chǔ)的要求。向?qū)J街?,在關(guān)鍵步驟均設(shè)置了錯(cuò)誤檢查機(jī)制并及時(shí)提示,避免用戶(hù)遺漏或錯(cuò)誤設(shè)置。模型初始化后,自動(dòng)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)邊界條件和交界面屬性,減少前處理設(shè)置的工作量。

        前處理向?qū)е饕O(shè)置流程

              2. 專(zhuān)用后處理模塊

              針對(duì)葉輪機(jī)械設(shè)計(jì)分析需求,AICFD 2022R2版本提供了不同方向流面上的流場(chǎng)分布以及數(shù)據(jù)提取展示功能,具體如下:

              ① Blade to Blade 平面,用于展示轉(zhuǎn)靜子流面的流動(dòng)過(guò)渡情況;

              ② 子午平均面,展示沿周向平均的流場(chǎng)分布;

              ③ Turbo Chart,展示不同位置流場(chǎng)物理量的分布,包括不同葉高位置葉輪表面的變量變化曲線(xiàn),以及流向物理量的平均值變化趨勢(shì),周向、徑向具體位置物理量分布等;

              ④ Turbo Surface和Turbo Line功能,用于查看流場(chǎng)中指定位置的曲面和曲線(xiàn)上的物理量分布.

        專(zhuān)用后處理功能

              3. 高精度交界面求解算法

              AICFD 2022R2版本針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械中交界面的求解算法進(jìn)行了深度優(yōu)化,提升了求解精度和穩(wěn)定性。

        可壓縮軸流渦輪B2B、子午面壓力云圖


        表1 可壓縮軸流渦輪案例仿真結(jié)果


              四、AI底層算法優(yōu)化

              AICFD 2022R2版本針對(duì)AI預(yù)測(cè)功能,優(yōu)化了底層算法,提升了預(yù)測(cè)精度以及穩(wěn)定性。

              案例. 新能源電池包散熱分析

              ① 案例模型

        電池包幾何模型

              ② 計(jì)算條件:樣本變量:入口速度;樣本區(qū)間:[10-30]m/s;樣本數(shù)量:10;預(yù)測(cè)速度:20m/s。

        電池包10組樣本計(jì)算

              ③ 計(jì)算結(jié)果

        電池包流場(chǎng)、溫度場(chǎng)對(duì)比


        電池包統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)比

              AICFD 2022R2版本詳細(xì)功能及案例介紹,可登錄天洑官網(wǎng)前往查看,歡迎大家試用!

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