日日夜夜精品,午夜在线精品无码视频,99国产精品白浆无码流出,亚洲国产第一视频不卡

<b id="9229t"><tbody id="9229t"><ol id="9229t"></ol></tbody></b>
    1. <table id="9229t"></table>

        <source id="9229t"></source>

        湖北企業(yè)新聞網(wǎng),歡迎您!

        幫助中心 廣告聯(lián)系

        網(wǎng)站關(guān)鍵詞: 湖北企業(yè)新聞網(wǎng)

        「胡說Ra2faello」No.3華為鴻蒙系統(tǒng)的技術(shù)細(xì)節(jié)?

        來源:時(shí)間:2020-07-21 10:06:34 閱讀:-


        「胡說Ra2faello」No.3華為鴻蒙系統(tǒng)的技術(shù)細(xì)節(jié)?


        視頻加載中...


        hello 大家好

        歡迎觀看本期的胡說

        最近整理了一些關(guān)于華為鴻蒙系統(tǒng)的信息

        通過視頻的方式分享給大家

        都是從我朋友口中得知的內(nèi)部消息

        信息量遠(yuǎn)大于各路小道八卦消息

        如果你喜歡本期的視頻請(qǐng)關(guān)注我們

        自從鴻蒙發(fā)布以來評(píng)價(jià)褒貶不一

        爭(zhēng)議就在于它只有PPT沒有太多的技術(shù)細(xì)節(jié)

        今 天我們要說的就是鴻蒙的技術(shù)細(xì)節(jié)

        鴻蒙強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一IDE開發(fā)一次開發(fā)多設(shè)備部署

        所以華為不準(zhǔn)備用Java

        而是基于超文本標(biāo)記語言

        開發(fā)了一套全新的解釋型編程語言

        叫做原生標(biāo)記句法語言(Native Marked Syntax Language)

        業(yè)內(nèi)的朋友應(yīng)該知道

        解釋型語言的優(yōu)點(diǎn)就是學(xué)習(xí)成本低對(duì)開發(fā)者友好

        極大降低了開發(fā)門檻

        現(xiàn)在正是鴻蒙最需要軟件生態(tài)的時(shí)候

        Native Marked Syntax Language能快速構(gòu)建鴻蒙生態(tài)

        但是解釋型語言有一個(gè)不可忽視的缺點(diǎn)

        那就是運(yùn)行速度太慢比如Python

        可是別忘了華為有方舟編譯器

        在方舟編譯器的預(yù)編譯技術(shù)的加持下

        Native Marked Syntax Language編程語言的運(yùn)行速度

        有望超過C語言達(dá)到匯編語言的水平

        可見華為很早前就已經(jīng)計(jì)劃推出鴻蒙了細(xì)思極恐啊

        這里要說一下主導(dǎo)這個(gè)語言開發(fā)的一個(gè)工程師

        他算是大牛中的大牛了

        本科畢業(yè)就用C++寫出了O(1/n)時(shí)間復(fù)雜度的算法

        這個(gè)算法有多難呢

        除了他就只有Google的Jeff Dean寫出來過

        要知道Jeff Dean是Google的11級(jí)工程師

        博士畢業(yè)進(jìn)谷歌也才4級(jí)發(fā)揮你的想象力想一下什么概念

        發(fā)布會(huì)上有說基于微內(nèi)核架構(gòu)提升設(shè)備的安全性

        計(jì)算機(jī)硬件漏洞其實(shí)很多只是因?yàn)楣綦y度高而被忽略

        舉個(gè)例子

        現(xiàn)代的CPU都使用分支預(yù)測(cè)技術(shù)(Branch Prediction)

        在線程閑置的時(shí)會(huì)自動(dòng)猜測(cè)一個(gè)分支并執(zhí)行

        預(yù)測(cè)失敗就恢復(fù)執(zhí)行對(duì)的分支

        因?yàn)槌绦蚓哂芯植啃运约铀偈置黠@

        如果沒有這個(gè)技術(shù)CPU基本只有一半的性能

        現(xiàn)代的操作系統(tǒng)有虛擬內(nèi)存

        進(jìn)程之間不可以訪問對(duì)方的數(shù)據(jù)

        這是為了方便管理和數(shù)據(jù)安全性

        問題就出在這

        CPU分支預(yù)測(cè)機(jī)制失敗的時(shí)候加載到緩存的數(shù)據(jù)不會(huì)退回

        在加上虛擬內(nèi)存的特性CPU緩存就會(huì)溢出到內(nèi)存

        惡意進(jìn)程會(huì)通過這點(diǎn)嗅探到整個(gè)內(nèi)存

        造成很嚴(yán)重的數(shù)據(jù)安全問題

        這個(gè)是CPU硬件問題

        從軟件上是很難補(bǔ)救的所以Windows Linux現(xiàn)在都還有這個(gè)漏洞

        只能降低CPU性能保障數(shù)據(jù)安全

        鴻蒙的內(nèi)核團(tuán)隊(duì)是訓(xùn)練了一個(gè)算法模型

        叫熱點(diǎn)換頁算法(Boiling Point Page Swap Algorithm)

        通過分析程序全部進(jìn)程提前過濾掉不會(huì)執(zhí)行的分支

        從而杜絕緩存溢出解決了這個(gè)目前Linux Windows都沒解決的漏洞

        其實(shí)在學(xué)術(shù)界微內(nèi)核不是什么新鮮的東西

        Linux的開發(fā)者Linus還公開說過微內(nèi)核不是主流

        鴻蒙的團(tuán)隊(duì)也不缺大佬他們肯定是有自己的見解

        鴻蒙堅(jiān)持使用微內(nèi)核是因?yàn)轼櫭墒窍乱淮僮飨到y(tǒng)

        面向物聯(lián)網(wǎng)很多場(chǎng)景下物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)性能要求不高

        比如一個(gè)智能空調(diào)制熱25℃還是25.1℃影響不大

        反而要求的是穩(wěn)定成本低而不要求運(yùn)算性能

        在說一下鴻蒙的分布式架構(gòu)

        最近一兩年聽到分布式最多的地方就是幣圈了

        分布式是區(qū)塊鏈的一大特性

        我朋友他們?cè)谝粋€(gè)內(nèi)部服務(wù)器集群虛擬了100臺(tái)鴻蒙系統(tǒng)設(shè)備

        準(zhǔn)備測(cè)試鴻蒙協(xié)同計(jì)算能力和分布式性能

        訓(xùn)練AI模型和挖礦最能體現(xiàn)鴻蒙的性能了

        他們根據(jù)鴻蒙的分布式特性優(yōu)化了幾個(gè)指令集

        比如通過提高數(shù)據(jù)訪問的局部性來提高緩存命中率

        使用循環(huán)展開來提高整數(shù)和浮點(diǎn)單元及流水線的占用率

        還有一個(gè)很重要的因素

        海思基于Intel的AVX2擴(kuò)展指令開發(fā)的高級(jí)指令

        原生高級(jí)矢量指令(Native Advanced Instruction in Vector )

        這是針對(duì)海思處理器開發(fā)的支持2048位寬度的矢量運(yùn)算

        我之前還想不通華為費(fèi)力搞個(gè)海思備胎做什么

        現(xiàn)在全清楚了華為的布局早在十多年前就開始了

        最后余大嘴發(fā)布會(huì)提到過低延遲引擎

        其實(shí)實(shí)時(shí)系統(tǒng)低延遲是應(yīng)該的

        如果延遲都降不下來那還叫什么實(shí)時(shí)系統(tǒng)

        不過余大嘴提了那就是有它的不一樣

        鴻蒙這次用了全新的調(diào)度算法

        反搶占式調(diào)度算法(Anti-Navy Preemptive Algorithm)

        以往低延時(shí)都是靠CPU的高占用實(shí)現(xiàn)的

        鴻蒙則是通過反搶占式調(diào)度算法利用CPU閑置

        達(dá)到低延遲

        這些大概就是我知道的技術(shù)細(xì)節(jié)了

        總的來說 鴻蒙大量在算法上優(yōu)化

        使用很多的深度訓(xùn)練過的AI模型

        很多華為的創(chuàng)新讓消費(fèi)者看見華為的軟硬件實(shí)力

        是一個(gè)下一代操作系統(tǒng)該有的樣子

        光是訓(xùn)練模型就得不少時(shí)間

        短時(shí)間鴻蒙是出不來的

        靜待佳音吧

        感謝您觀看本期的視頻

        點(diǎn)贊變帥

        推薦閱讀:全畫幅微單